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Campus / F01 MEAL / Leçon 3

Leçon 3 sur 5 · 30 min

Collecte et qualité des données

Outils, échantillonnage, contrôle qualité et audits

Chargement de la vidéoLe texte, les exercices et le quiz ci-dessous restent disponibles même sans vidéo.

Objectifs de la leçon

  • Choisir les outils de collecte adaptés à chaque indicateur.
  • Connaître les cinq dimensions de la qualité des données.
  • Organiser un contrôle qualité de routine (RDQA).

Données de routine et données d'enquête

Les données de routine proviennent des registres et rapports des formations sanitaires et des relais communautaires, souvent saisies dans le DHIS2. Elles sont peu coûteuses et mensuelles, mais leur qualité varie. Les données d'enquête (enquête ménages, LQAS, enquête de satisfaction) mesurent les effets dans la population ; elles coûtent plus cher et se font à des moments clés.

La collecte mobile (KoboToolbox, ODK, SurveyCTO) réduit les erreurs de saisie grâce aux contrôles intégrés et permet de suivre la collecte en temps réel. Le cours F05 y est consacré.

Les cinq dimensions de la qualité

ValiditéLa donnée mesure bien ce qu'elle prétend mesurer.
FiabilitéLa même méthode donne le même résultat à chaque fois.
PrécisionLe niveau de détail est suffisant pour décider.
PonctualitéLa donnée arrive à temps pour être utile.
IntégritéLa donnée est protégée contre les erreurs et les manipulations.

Le contrôle qualité de routine

Une revue de la qualité des données (RDQA) compare chaque trimestre, sur un échantillon de sites, les chiffres rapportés aux chiffres recomptés dans les registres. On calcule un facteur de vérification : valeur recomptée / valeur rapportée. Un résultat entre 0,9 et 1,1 est généralement acceptable ; au-delà, il faut en chercher la cause (erreur de compilation, double comptage, registre incomplet) et former les équipes.

Exemple : un centre rapporte 120 enfants vaccinés en Penta 3 ; le recomptage du registre en trouve 96. Facteur : 96 / 120 = 0,80. Il y a une surdéclaration de 20 % à corriger.

À retenir

  • Routine pour suivre les produits, enquêtes pour mesurer les effets.
  • La qualité se vérifie : recomptage, facteur de vérification, retour aux équipes.
  • Protégez les données personnelles : consentement, anonymisation, accès limité.

Exercice : quelle dimension de la qualité est en cause ?

Choisissez la réponse correspondant à chaque énoncé, puis vérifiez.

Le rapport mensuel arrive deux mois après la fin du mois
Deux enquêteurs comptent différemment les « ménages » dans le même village
L'indicateur « satisfaction » est mesuré par le nombre de visites
Un fichier de résultats a été modifié sans trace par une personne non autorisée
Les données sont agrégées au niveau provincial alors que l'on doit décider par aire de santé

Quiz de la leçon 3

1. Un centre rapporte 200 consultations ; le registre en compte 180. Le facteur de vérification est :

2. Quelle source convient le mieux pour mesurer un changement de pratique dans la population ?

3. La donnée arrive après la réunion de décision. Quelle dimension est faible ?

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